Meta昨（24）日宣布正在打造全球最快AI超級電腦，志在用以訓練數(shù)兆參數(shù)的大型模型，加速實現(xiàn)元宇宙（metaverse）愿景。

　　名為AI Research SuperCluster（RSC）的超級電腦預計2022年中打造完成。Meta執(zhí)行長Mark Zuckerberg表示目前RSC是全球運行中最快AI超級電腦之一，但等建造完成時將成為全球最快。

　　目前Meta研究人員已經用RSC來訓練自然語言處理（NLP）及電腦視覺（computer vision）研究使用的大型模型。他們希望RSC未來可以處理數(shù)兆參數(shù)的模型。

　　Meta表示由于有些實驗要進行好幾個星期，且涉及數(shù)千個GPU，因此RSC架構必須極穩(wěn)定，此外又必須好操作以支援研究人員進行各種AI模型的訓練。

　　RSC由數(shù)個運算節(jié)點組成，并以高速網絡串連而成。Meta表示RSC目前已包含760個Nvidia DGX A100系統(tǒng)節(jié)點，總和達6,080顆GPU。和Meta現(xiàn)有訓練系統(tǒng)相較，早期標竿測試顯示RSC的電腦視覺作業(yè)運算速度提升20倍，執(zhí)行Nvidia Collective Communication Library（NCCL）的速度快9倍有余，而訓練大型NLP模型的效能則提升3倍。這表示一個擁有數(shù)百億參數(shù)的模型訓練完成時間，可以從過去的9個星期縮短為3周。

　　其他規(guī)格方面，RSC每座DGX節(jié)點透過Nvidia Quantum 1600 Gb/s InfiniBand 二層Clos網絡架構串連，以減少網絡超載（oversubscription）問題。RSC儲存系統(tǒng)將采用175 PB的Pure Storage FlashArray、46 PB的Penguin Altus快取儲存及10 PB Pure Storage FlashBlade。

　　等年中打造完成時，RSC將搭載1.6萬顆GPU，而混合精度運算（mixed precision compute）效能達到將近5 Exaflops，使其成為全球最快超級電腦AI。RSC的快取及儲存系統(tǒng)設計，未來計畫可提供16TB/s頻寬及1 Exabyte儲存容量。

　　目前RSC已經和去年5月美國國家能源研究科學計算中心（National Energy Research Scientific Computing Center，NERSC）揭示的勞倫斯伯克利國家實驗室的AI超級電腦Perlmutter相當，后者采用了6,159顆Nvidia A100 GPU。

　　HPCwire估計，據現(xiàn)行Top500超級電腦排名，Meta RSC第一階段約為第4名，完成后浮點運算速度約為227 petaflop/s，可望躍居全球第2快。