IBM的Watson人工智能平臺正在獲得一個新的增強功能，將幫助系統(tǒng)在客戶服務(wù)場景中探知人的情緒。
根據(jù)周四發(fā)布的博客文章，IBM Watson杰出的工程師和主要發(fā)明人RamaAkkiraju表示，新的Customer Engagement(客戶互動)Tone Analyzer(語氣分析)工具旨在幫助客戶服務(wù)代理和聊天機器人對沮喪、悲傷或滿意的客戶進行適當?shù)幕貞?yīng)。
通過語言分析，該工具可以通過與客戶服務(wù)代理和聊天機器人的對話來接收七種不同類型的語調(diào)：沮喪、滿足、興奮、禮貌、不禮貌、悲傷和同情。該系統(tǒng)還聲稱能夠在表情符號、表情和俚語中捕捉到這些情緒。
Tone Analyzer(語氣分析器)是通過機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)的，該算法在Twitter上對客戶支持對話進行了培訓(xùn)。它還可以探測到對話過程中的語氣變化，并提供關(guān)于對話代理在交互期間應(yīng)該更加同情、禮貌或激動的建議。
Akkiraju在博客文章中表示：“新功能使得聊天機器人能夠感知語氣，使其能夠為沮喪、悲傷或滿意的客戶提供獨特的響應(yīng)。”他表示，“例如，它可以這樣回應(yīng)悲傷的客戶，‘我很抱歉你對這個問題感到不安，’但是對滿意的客戶說，‘我很高興你對我們的服務(wù)感到滿意’。”
在Jefferies分析師James Kisner發(fā)表了對該認知平臺以及IBM在內(nèi)部推廣人工智能和保持人才的能力的嚴厲批評之后，IBM本周一直在努力為其Watson業(yè)務(wù)辯護。
IBM首席財務(wù)官Martin Schroeter周三表示，Watson正在政府和金融服務(wù)中尋找使用案例。使用了Watson的IBM ServicesPlatform也將推動應(yīng)用。
Schroeter表示，“我們看到Watson的部署在全球不斷擴大。認知機會是全球性的。它并不以紐約或波士頓或硅谷為中心。我們不能只是在這些地方看和聽。”
