谷歌剛剛通過一種出人意料的方式，收回了它收購DeepMind時付出的部分成本。

　　DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人戴密斯。哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，這家互聯(lián)網巨頭正在使用DeepMind的技術來幫助其節(jié)約數(shù)據中心的耗電量。

　　谷歌最近幾個月使用DeepMind人工智能系統(tǒng)對其數(shù)據中心的部分設備進行控制，通過操縱服務器和制冷系統(tǒng)等相關設備的方法來降低耗電量。哈薩比斯最近在紐約的人工智能大會上接受采訪時表示，該公司使用同樣的技術訓練DeepMind的軟件玩雅達利的電子游戲，

　　他表示，這套系統(tǒng)幫助谷歌將數(shù)據中心的耗電量減少了幾個百分點，“從成本角度來看，節(jié)約的金額巨大，對環(huán)境也有好處。”

　　谷歌在聲明中表示，這項技術幫助該公司將電力使用效率（PUE）提升了15%.PUE指標衡量了電腦以及制冷系統(tǒng)等相關設備的耗電量。

　　谷歌表示，該公司2014年的耗電量為4，402，836兆瓦時，按照平均數(shù)據計算，相當于366，903戶美國家庭一年的耗電量。其中有很大一部分電量是由數(shù)據中心消耗的，該公司在全球各地提供的網絡服務和移動應用都要依賴這些數(shù)據中心的支持。

　　對谷歌而言，節(jié)約幾個百分點的電量便可實現(xiàn)不菲的財務收益。根據美國能源信息管理局的數(shù)據，企業(yè)在美國支付的電價范圍約為每兆瓦時25至40美元。無論按照哪個數(shù)據計算，如果能將數(shù)據中心的耗電量降低10%，便有可能在幾年時間內為谷歌節(jié)約數(shù)億美元電費。

　　谷歌2014年斥資4億英鎊收購了DeepMind，按照當時的匯率換算為6億美元。

　　谷歌之前也曾將DeepMind的機器學習技術應用于數(shù)據中心。該公司2014年曾經表示，將使用神經網絡來預測耗電量的變化，從而提升設備分配效率。

　　DeepMind軟件可以改變數(shù)據中心內的設備運行方式，以便實現(xiàn)最高的節(jié)能效率。哈薩比斯說：“它控制著數(shù)據中心的120個變量，包括風扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等。效果令人驚訝。”

　　哈薩比斯說，這只是該項目的開始。DeepMind現(xiàn)在知道這種方法的確能夠發(fā)揮作用，也知道其人工系統(tǒng)缺乏哪方面的信息，所以他們可能會要求谷歌在數(shù)據中心里增加傳感器，以便通過更加豐富的信息實現(xiàn)更高的用電效率。