支持混合云
Forrester Research認為，隨著云計算市場客戶需求的發(fā)展，云計算解決方案在基礎(chǔ)架構(gòu)、平臺提供與軟件應(yīng)用之間的界限已經(jīng)開始融合。諸如PaaS與IaaS之間在應(yīng)用容器、平臺服務(wù)、應(yīng)用生命周期管理和開發(fā)工具層面開始出現(xiàn)交集，而PaaS與SaaS層面在深度定制化、系統(tǒng)集成、API提供等方面也開始重疊（如圖所示）�？紤]到企業(yè)客戶遺留系統(tǒng)的平滑演進，必然要求企業(yè)級云計算平臺對混合架構(gòu)的支持。
從另一個維度考察，混合云的支撐還體現(xiàn)在對公有云（Public Cloud）、托管私有云（Hosted Private Cloud）和/或私有云（Private Cloud）的支持。依據(jù)Forrester Forsights Services 2012年第2季度的預測，到2013年底全球約有85%的企業(yè)將完成云計算戰(zhàn)略的制定，而企業(yè)自身的業(yè)務(wù)規(guī)模、發(fā)展戰(zhàn)略和技術(shù)管理架構(gòu)的多樣化決定了企業(yè)對于公有云、私有云以及混合云的選擇各不相同。
自適應(yīng)智能
傳統(tǒng)的商務(wù)智能聚焦于企業(yè)內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)的挖掘，而目前出現(xiàn)的一些早期的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也主要是通過基于Hadoop、Storm等開源框架，對企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行單向并行處理。這種方式固然可以有效增加信息的豐富程度，但另一方面也增加了IT的成本和風險，同時由于這種單向的傳統(tǒng)方法總是從企業(yè)自身的傳統(tǒng)思維方式入手，比如假定自身對于客戶或合作伙伴的行為模式的看法是基本正確的，這必然會對企業(yè)所能獲得商業(yè)洞察的深度與廣度造成局限。這需要我們另辟蹊徑，采用自適應(yīng)智能加以解決。
Forrester Research將自適應(yīng)智能定義為實時、多渠道的數(shù)據(jù)共享，這種共享機制可以提供符合情境的權(quán)威知識，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化。與傳統(tǒng)的單向數(shù)據(jù)傳輸或雙向數(shù)據(jù)應(yīng)答機制不同，自適應(yīng)智能強調(diào)在充分利用面向企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，借助混合云平臺的伸縮性和跨系統(tǒng)、跨組織架構(gòu)的工作負載響應(yīng)能力，實現(xiàn)與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之間的多向?qū)崟r數(shù)據(jù)交互。
在以客戶為中心的時代，實時獲取全方位客戶洞察，敏捷交付客戶體驗所需的產(chǎn)品與服務(wù)，成為下一代企業(yè)管理的核心競爭力。企業(yè)應(yīng)當從自身的技術(shù)管理架構(gòu)現(xiàn)狀出發(fā)，制定與企業(yè)自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標和人員技能水平相符合的演進路線，構(gòu)建面向自適應(yīng)智能的混合云計算平臺。
