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清華大學PPT《基于直通梯度的端到端語音識別神經架構搜索》

2021-02-20 09:11:21   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  IEEE旗艦系列活動SLT2021 CSRC WORKSHOP(兒童語音識別競賽研討會)于1月30日圓滿結束。本次活動由西工大、清華、廈大、標貝科技和CCF等機構聯(lián)合舉辦、智源社區(qū)線上支持,來自西工大、清華、美團、貝殼、標貝科技等學術界和企業(yè)界嘉賓以及優(yōu)秀隊伍代表,圍繞CSRC競賽本身及當前語音和數據行業(yè)發(fā)展趨勢及應用成果做專題分享。研討會全程人氣火爆,線上各平臺觀看人數共計超4000人,整體時長超過150分鐘,在線互動問答不斷,為SLTCSRC畫上圓滿句號。
  活動開場,由西工大謝磊教授主持,對CSRC競賽做了重點回顧。SLT2021CSRC參賽隊伍共計超過50家,分別來自美國、印尼、新加坡和中國等不同地區(qū)的科研高校、機構和廠商。經過3個月的激烈角逐,賽道一前三名分別由上海交通大學、遼寧鼎漢奇輝電子系統(tǒng)工程有限公司、網易有道信息技術(北京)有限公司摘得,而賽道二冠軍分別由Ethiopian隊伍(小米、小冰和Seasalt AI)、東芝中國、浙江核心同花順摘得。與此同時競賽論文已發(fā)布在賽事官網(點擊了解https://www.data-baker.com/system_description.html)。恭喜以上參賽隊伍。
  歐智堅教授帶來了最新的研究課題,讓大家了解到當前學術研究重點和未來方向。從CTC-CRF模型入手引出ST-NAS(基于直通梯度的神經網絡架構搜索),包括研究動機、相關工作、方法本身和應用結果等方面做了詳細介紹。

  歐智堅
清華大學電子工程系副教授、博士生導師,
《基于直通梯度的端到端語音識別神經架構搜索》

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