Gannett的產(chǎn)品高級副總裁RennTuriano稱，生成式人工智能可以為記者創(chuàng)造效率并消除一些繁瑣任務，但他補充說，“一些其他新聞機構想要快速推出這項技術是一個錯誤，我們不會犯這個錯誤。”他沒有具體指出哪些機構。
Gannett并不是唯一一個在平衡這項技術的利弊的新聞機構，許多美國新聞機構都在探索如何最好地利用生成式人工智能工具，這些工具可以根據(jù)用戶的提示或問題生成新的內容或數(shù)據(jù)。但是，一些專家說，生成式人工智能的局限性，包括“幻覺”(即以一種確定性的語氣提供錯誤信息)，對于一個要求準確性的行業(yè)來說問題尤其大。
Gannett將在下個季度推出一個使用人工智能來識別文章中最重要的要點并在頂部創(chuàng)建項目符號摘要的實時試點項目，將在第四季度在USAToday推出這個功能。記者將擁有最終決定權，決定是否使用人工智能提供的內容，Gannett最終將把這種摘要技術納入其發(fā)布系統(tǒng)。
Gannett的記者們正在努力確保他們不會被這項技術取代。6月5日，該集團數(shù)百名記者因為裁員和不漲工資而罷工，生成式人工智能是他們與公司談判的一個焦點問題。
此外，Gannett還在開發(fā)一種生成式人工智能工具，可以將長篇故事分解成不同的長度和格式，比如用項目符號或照片上的標題來創(chuàng)建幻燈片。
Gannett使用的是 Cohere的人工智能技術，Gannett用1000篇之前發(fā)布過的帶有記者寫的摘要的新聞，在兩周內對Cohere的大型語言模型進行了訓練。為了進一步訓練模型，USAToday政治團隊的記者審查并編輯了自動生成的摘要和要點。
