莊秉翰指出，數字經濟技術和人類生產活動正以前所未有的深度與廣度融合，以數字科技為核心，結合云計算、人工智能、5G、智能邊緣技術趨勢，推動席卷全球數字經濟的新浪潮。
AI讓網絡和邊緣更智能，5G讓AI無所不在，AI和5G讓邊緣解鎖更多新的機遇，三者的相互融合促發(fā)指數級的數據增長和處理需求，不僅在推動從云到端的基礎設施云化變革，更需要針對不同應用場景和工作負載提供定制化的算力服務。“作為全球領先的半導體芯片供應商，英特爾憑借豐富的產品組合，優(yōu)化的軟件，廣泛的工具和生態(tài)，使得用戶可以設計、交付和部署針對網絡核心、智能邊緣和大規(guī)模接入的創(chuàng)新解決方案。”
軟硬結合
加速“智能分布式邊緣”時代到來
據Gartner估計，到2025 年企業(yè)將在數據中心或云之外創(chuàng)建和處理75%的數據。
莊秉翰表示，相較于以云計算和數據中心為核心的計算模式，邊緣孕育了更多的可能性，也和更多的行業(yè)數字化轉型息息相關。通過各種形態(tài)的邊緣與節(jié)點，企業(yè)和數據中心正在形成廣泛而分布式的可編程網絡以及計算資源，在此之上疊加AI與自動化手段以及數據安全的機制，可有效解決企業(yè)在數字化轉換的過程中對敏捷性和效率的需求。“英特爾認為這是一個全新的計算領域，我們稱之為‘智能分布式邊緣’。”
英特爾網絡與邊緣事業(yè)部亞洲市場開拓總監(jiān)阮伯超在出席“ICT中國高層論壇 主論壇”指出，在智能邊緣領域面臨著網絡和應用程序復雜性、傳統(tǒng)基礎架構、異構位置和工作負載、隱私與安全、多樣化的垂直領域和分散的生態(tài)系統(tǒng)等五大挑戰(zhàn)。
阮伯超表示，要構建的智能分布式邊緣，一方面需要云原生應用來支持智能分布式的邊緣環(huán)境，實現不同行業(yè)不同場景的靈活擴展;另一方面，也需要借助從云到邊緣一致的開發(fā)框架和工具來使能應用開發(fā)，確保開發(fā)者所開發(fā)的資產能夠被復用利用。同時也需要通過測試和快速部署，進而實現效率和成本的優(yōu)化。“我們的目標是在分布式的邊緣基礎設施和應用的開發(fā)部署、運行管理、連接和安全保障的各個方面，實現無縫體驗。”
阮伯超指出，分布式邊緣的軟件正在轉型，從當前的孤立模型逐步轉變?yōu)槿诤宪浖Ｐ?而英特爾一直在推動開放、融合的網絡和邊緣解決方案。在他看來，基于開放標準和軟件定義的英特爾相關方案具有明顯優(yōu)勢：比如，擁有數百種適用于常用例的部署就緒解決方案;用戶可以選擇傳統(tǒng)環(huán)境/云，可以“即插即用”;具備運營和技術專家的全球對接生態(tài)系統(tǒng)等。“英特爾網絡和邊緣解決方案已經得到了超過73000次部署，帶來真正的業(yè)務價值。”
實際上，智能分布式邊緣的創(chuàng)新應用都要通過底層芯片和配套軟件才能實現。在硬件層面，英特爾以英特爾至強可擴展處理器為核心，提出了全新的XPU戰(zhàn)略，通過提供CPU、GPU、FPGA、IPU等多種異構產品，為不同業(yè)務、應用場景提供定制化的算力解決方案。在軟件層面，英特爾推出了針對邊緣計算的OpenVINO工具套件，可實現AI模型在異構算力平臺上開展高性能推理，有效提升工作效能，增加平臺競爭力;作為面向異構計算統(tǒng)一編程架構的oneAPI，則簡化了跨不同計算架構的應用程序開發(fā)工作，實現了一次開發(fā)，多平臺部署。
網絡演進驅動力再思考
算網融合驅動網絡轉型
5G絕不僅僅是無線空口技術的創(chuàng)新，也在驅動網絡建設模式和網絡架構的深刻變化。
英特爾運營商事業(yè)部技術總監(jiān)侯志強在出席“5G演進與創(chuàng)新發(fā)展論壇”時指出，在“五大超級技術力量”的驅動下，數字化世界已經正在到來，如何構建網絡、運營網絡和提供服務是運營商必須要思考的命題。
侯志強表示，5G網絡通過四年實踐，出現三種轉變：流量從單一通信屬性到通信和計算屬性并重轉變;服務場景從單一信息交互到系統(tǒng)數字化場景轉變;部署驅動從以人中心到以行業(yè)數字需求化為中心轉變。這些轉變需要通信應用和服務的軟件化與可編程，需要通過計算手段來實現。未來算力會成為網絡自身的重要組成部分。
“網絡建設的驅動模式正在發(fā)生變化，從通信需求驅動轉變?yōu)橛嬎阈枨篁寗�，網絡為先轉變?yōu)闃I(yè)務為先，運營商需要以業(yè)務為導向重構分布式邊緣，構建統(tǒng)一的邊緣云原生框架。”
侯志強指出，計算屬性的出現及成長，對網絡的架構和運營提出新的需求。云網融合、算力網絡、算網融合等技術方向成為了國內三大運營商的共同選擇。作為重要合作伙伴，英特爾也積極參與其中，推動相關技術走向成熟與落地。針對算力網絡和云網融合技術的驅動本源和目標構想，英特爾也進行了深入研究，并發(fā)布了《算網融合技術對網絡架構影響研究》白皮書。
讓加速無處不在
夯實數智化轉型云網算力底座
莊秉翰指出，從行業(yè)應用到真實物理世界的局限性，英特爾越來越清晰地感知到僅僅靠核心主頻提升和核心數量增加不能滿足真實工作負載下對CPU性能更高的追求。
英特爾廣泛搜集客戶以及最終用戶的需求和意見，針對人工智能、5G網絡、數據分析、科學計算等現代工作負載，引入全新針對這些負載的優(yōu)化加速設計理念，采用系統(tǒng)級設計方法，能夠在CPU架構內置專用工作負載加速器，提升性能和效率。
英特爾中國云創(chuàng)新中心技術總監(jiān)張曉軍在出席“算力創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”時表示，算力的增長速度，遠遠跟不上數據量的爆發(fā)式增長速度，如何以有限的算力來滿足算力需求極具膨脹的問題，是全產業(yè)鏈都需要思考的命題。張曉軍認為，算力基礎設施的優(yōu)化，應該從芯片、平臺、機架、數據中心等多個層面協(xié)同推進。英特爾推出了多核Mesh架構，指令集優(yōu)化、硬件加速器、P/E核等CPU技術的演進發(fā)展支持算力不斷提升和優(yōu)化。
在今年年初，英特爾發(fā)布了第四代至強可擴展處理器。芯片采用Intel 7制程工藝制造，具有全新的芯片架構。通過集成高性能核、更多內核數量、業(yè)內高需求的數據中心工作負載的相關加速器，以及業(yè)界領先的DDR5、CXL1.1、PCIe 5.0，讓加速無所不在。
面對日益多元的數字化需求，英特爾除了CPU之外也提出XPU產品戰(zhàn)略，打造從云到端的多種產品組合。在GPU和AI加速方面，英特爾今年推出非常多新的產品。面向邊緣計算、邊緣推理的應用場景，英特爾提供GPU Flex系列，帶有領先的視頻轉碼功能，支持高密度的云游戲和云桌面工作負載，可以提供實時的基于視頻優(yōu)化推理和分析的AI能力。面向生成式大模型場景，英特爾推出了Habana Gaudi芯片，顯著提升訓練吞吐性能。
“面對數據爆發(fā)和千行百業(yè)的數字化創(chuàng)新，我們不僅看到計算需求呈指數級的增長，同時也看到業(yè)務場景的需求的復雜和多樣。針對不同的應用場景和工作負載，搭建不同的系統(tǒng)級的解決方案，需要產業(yè)界前所未有的通力合作。”莊秉翰表示。“面向5G融合應用和數字化轉型的星辰大海，英特爾將攜手合作伙伴，助力運營商加速網絡轉型，加速智能分布式邊緣，云網融合和算力網絡建設，為全社會數智化轉型奠定堅實的云網底座。”
