IBM周三發(fā)布了一個可迅速在海量數(shù)據(jù)中識別相關(guān)模式的計算機(jī)系統(tǒng)。IBM稱這將加快實(shí)現(xiàn)科學(xué)和醫(yī)療研究領(lǐng)域的突破。

　　IBM在聲明中表示，這款名為Watson Discovery Advisor的計算機(jī)系統(tǒng)可以理解化合物的相互作用及人類語言，并可直觀地標(biāo)出數(shù)據(jù)的相關(guān)性。

　　IBM將通過云方式提供服務(wù)。一些研究人員和科學(xué)家已經(jīng)使用該系統(tǒng)篩選每天發(fā)布的科學(xué)論文。

　　強(qiáng)生公司（JNJ.N: 行情）正在教授該系統(tǒng)閱讀并理解在期刊上發(fā)布的臨床試驗(yàn)結(jié)果，以加速對藥物有效性的研究。

　　法國制藥公司賽諾菲（SASY.PA: 行情）則利用Watson鑒別現(xiàn)有藥物的其他用途。

　　調(diào)查人員、貝勒醫(yī)學(xué)院（Baylor College ofMedicine）教授Olivier Lichtarge博士表示：“平均而言，一名科學(xué)家一天的閱讀量介于1-5份研究報告之間。”

　　他用Watson系統(tǒng)可自動分析7萬篇有關(guān)某特定蛋白質(zhì)的文章，而這一閱讀量在不使用Watson系統(tǒng)的情況下需要他將近38年才能讀完。