氣象服務是一種基于天氣預報場景需要海量數(shù)據(jù)的服務，非常依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，并基于此實現(xiàn)更長時間的天氣預報以及更復雜的氣象問題預報。如今，氣象服務已經(jīng)深入到人們生活與生產(chǎn)中的各個角落，而且隨著氣象服務在我國歷經(jīng)多年的發(fā)展以及天氣預報在生活中應用及滲透，人們發(fā)現(xiàn)氣象服務的精準度在不斷地提升。天氣預報的核心就是精準，精準是兩個詞，精是精細，分辨率比較精細，可以達到10公里級、1公里級，準是指預報的準確性。

　　在大多數(shù)人眼里平凡無奇的氣象服務，其實背后需要具備大量的硬核技術(shù)和商業(yè)變化。比如氣溫相差1℃或降水量增減1mm，映射在商場和客流和銷量上都會有明顯變化，有統(tǒng)計表明流通類產(chǎn)業(yè)銷售額的65%取決于天氣。此外天氣預警、衛(wèi)星遙感、防雷減災、人工影響天氣、氣象短信等形式多樣的服務已將新的氣象科技成果及時的應用于社會的各個方面。

　　高精尖技術(shù)的氣象服務其對氣象服務供應商的技術(shù)和服務要求可不低，需要具備幾個基本的技術(shù)能力：

　　1.天氣災害識別技術(shù)：能夠在海量的用戶反饋基礎上，使用大規(guī)模機器學習技術(shù)、自動化識別和推送災害實景信息，提高災害的判斷能力。

　　2.氣象預警信息預處理技術(shù)：針對部分原始氣象預警信息存在語意模糊，推送城市有誤等情況，能夠準確識別預警推送城市，預警類型、級別等信息，并能夠及時推送給用戶，保證預警信息的準確和及時性。

　　3.對于復雜的氣象數(shù)據(jù)，如何直觀、更加貼近實際感受地展示給客戶也具有很大的價值。通過機器學習、NLP等技術(shù)，研發(fā)出的機器人寫文章產(chǎn)品。該產(chǎn)品能夠通過氣象數(shù)據(jù)，對于未來的氣象情況寫出新文章，節(jié)約了大量人工成本。

　　通過AI加持的氣象服務不僅可以幫助用戶更好做出生活決策，也能幫助企業(yè)提高效率，減少資源浪費。朗深智能呼叫中心中間件基于呼叫中心行業(yè)10多年的經(jīng)驗，結(jié)合在電話AI產(chǎn)品中的實踐，在氣象聲訊局渠12121的改造升級中成功應用智能電話AI功能，讓12121聲訊渠道具備人工一樣的智慧和服務能力，更好的服務社會經(jīng)濟生產(chǎn)活動。