疫情之下，對持牌消費金融機構(gòu)的科技應用能力來講也是一場考驗�；谧陨砜萍剂α浚R上金融很快啟動了“云呼叫中心”辦公機制，運用其XMA智能客服系統(tǒng)、IVR自動語音服務(wù)平臺、智能回訪機器人等人工智能技術(shù)手段保證隨時隨地、7*24小時全天候為用戶提供在線金融服務(wù)，保障了防疫期間線上信貸金融供給。
據(jù)悉，“云呼叫中心”可以精準識別客戶，基于SCRM客戶畫像，客戶來電時接線客服就可第一時間掌握客戶信息，在服務(wù)過程可標注、轉(zhuǎn)接、派單，實現(xiàn)坐席高效通話。此外，對于馬上金融這樣的大型企業(yè)來說，客戶群體龐大，接線坐席人員眾多，云呼叫中心在同時有多名用戶來電的時候，能夠自動分配空閑坐席的人員進行接聽以及處理，在所有坐席都繁忙的情況下還能夠?qū)崿F(xiàn)自動排隊功能，提高呼叫接聽效率。
馬上金融為何能夠在這么短的時間內(nèi)啟動“云呼叫中心”?這與其長期開展數(shù)學基礎(chǔ)研究，推進數(shù)學與金融科技融合有關(guān)。馬上金融創(chuàng)始人兼CEO趙國慶曾表示，發(fā)展科技要穩(wěn)扎穩(wěn)打，不余遺力的在基礎(chǔ)科學研究上大力投入，并沉下心來做好基礎(chǔ)科學研究。
作為持牌消金機構(gòu)，馬上金融在產(chǎn)學研合作推進數(shù)學基礎(chǔ)研究方面做出了積極實踐，其參與共建的重慶應用數(shù)學中心獲批成為科技部公布的首批13個國家應用數(shù)學中心之一。此外，憑借深耕多元業(yè)務(wù)場景和在專業(yè)人才的大力投入，馬上金融也積累了深厚的數(shù)學自主研究能力。馬上金融組建了300余人的大數(shù)據(jù)團隊，致力于通過機器學習等對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理、加工變量模型、基于業(yè)務(wù)目標自動調(diào)整策略閾值的智能優(yōu)化算法，基于統(tǒng)計的智能監(jiān)控算法等的研究開發(fā)，從而幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)決策、風控管理等。
