情緒識別服務(wù)，自動檢測日常對話文本中蘊(yùn)含的情緒特征，幫助企業(yè)更全面的把握產(chǎn)品體驗、提升客戶服務(wù)質(zhì)量。
能干啥
情緒識別服務(wù)，針對一段短文本（如對話文本），自動識別出當(dāng)前會話者所表現(xiàn)出的情緒類別及可信度。
服務(wù)可識別140種常見情緒，如“高興”、“喜歡”、“認(rèn)可”、“樂觀”、“傷心”、“悲傷”、“憎恨”、“悲觀”等。
服務(wù)可根據(jù)情緒的正負(fù)面進(jìn)行分類，對負(fù)面情緒，給出提示，提醒用戶人工干預(yù)，改善對話質(zhì)量。
情緒識別示例：
我喜歡這個回答。→“喜歡”
太煩了，快遞怎么那么慢�。�→“煩躁”
人工客服場景示例
A：為什么還不回復(fù)我�。客┣锼�→“焦急”
B：對不起親，剛才有點(diǎn)忙，請問您有什么需求→“抱歉”
A：你們家的服務(wù)真挺讓我失望的→“失望”
B：真的很抱歉，有什么問題都可以跟我說哦，看怎么能夠幫到您→“抱歉”
聊天機(jī)器人場景示例：
用戶：跟女友分手了，不開心，講個笑話來聽聽→“難過”
機(jī)器人：兩個相愛的玉米粒決定結(jié)婚，可是婚禮時找不到新娘了，新郎問一直跟在身邊的一個爆米花，爆米花害羞地說：討厭，人家穿的是婚紗！
用戶：沒意思，而且扎心了→“不滿”；“傷心”
機(jī)器人：那我給你唱首快樂的歌吧，《分手快樂》
論壇場景示例：
樓主：現(xiàn)在的物價怎么這么便宜，天天大吃大喝都不用多少錢，幸福感老高了。→“幸福”；“滿意”
1樓：現(xiàn)在在吃上是花不了多少錢，但是衣、住、行樣樣都要花錢，樓主考慮過沒有？
2樓：是的，知足常樂à“幸福”；“滿意”
3樓：樓主是土豪，羨慕嫉妒恨，鑒定完畢。→“羨慕”
還有啥
除了情緒識別的服務(wù)以外，泰岳語義工廠還提供了傾向性分析、用戶意圖識別等相關(guān)自然語言處理服務(wù)。
在哪用
- 聊天機(jī)器人
識別用戶在聊天中的情緒，幫助聊天機(jī)器人選擇出更匹配用戶情緒的文本進(jìn)行回復(fù)。
- 客服對話
識別用戶在客服投訴中的情緒，可自動檢測出用戶負(fù)面不滿情緒，觸發(fā)人工客服介入。在人工客服場景下，也可用于監(jiān)控客服人員的服務(wù)態(tài)度。
- 任務(wù)型對話
識別用戶的情緒，根據(jù)不同的對話情緒，選擇不同的回答策略進(jìn)行答復(fù)。
- 社交應(yīng)用
識別用戶在微博等社交媒體信息中的情緒，幫助企業(yè)構(gòu)建用戶圖譜，可用于篩選營銷對象。
啥特色
- 分類更細(xì)致
依托于語義工廠千萬級的知識庫資源，以及億級以上的語料庫，服務(wù)可識別的情緒數(shù)量，是目前為止業(yè)界最多的。
- 整體精度高
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，自動學(xué)習(xí)詞義及詞序關(guān)系，具備較強(qiáng)的泛化能力，情緒識別精度高。
- 正負(fù)面識別效果好
在多個領(lǐng)域（如客服對話、閑聊對話等），對負(fù)向情緒的識別準(zhǔn)確率均已達(dá)到95%以上。
不需擁有專業(yè)的NLP技術(shù)，快速感知用戶情緒，幫助企業(yè)提升客服質(zhì)量！
