據(jù)悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，這讓谷歌云平臺支持的Nvidia GPU數(shù)量增加到4個，而且所有這些都是從2017年2月以來添加的。Nvidia擴展其GPU產(chǎn)品線的步伐反映了企業(yè)采用人工智能的速度越來越快。
P4的起價為每小時60美分，是4款GPU中價格第二低的。在處理最多4個字節(jié)的單精度值時，該芯片可提供5.5 teraflops的性能。
Nvidia還為P4配備了8GB GDDR5內存，專門設計用于GPU。片上芯片內存要比普通內存更快，因為讓數(shù)據(jù)更接近GPU核心，從而減少延遲。
在人工智能部署方面，谷歌認為基于云的P4主要用于機器學習推理，也就是數(shù)據(jù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡在經(jīng)過適當訓練之后可以在生產(chǎn)環(huán)境中做的事情，這是一種完全不同的任務，有時候利用更強大的GPU可以實現(xiàn)更好的性能。
P4也適用于虛擬桌面環(huán)境。它采用了Grid，這個Nvidia軟件可以在多個虛擬機之間分配GPU硬件資源。此外，谷歌還支持合作伙伴Teradici的工具，該工具可以將運行在虛擬機中應用流式傳輸?shù)絾T工的本地設備上。
谷歌瞄準的第三種場景是視頻流。根據(jù)Nvidia的說法，該芯片有3個視頻處理引擎，可以實時轉碼多達35個高清流。
另外，GPU在谷歌的技術戰(zhàn)略中扮演著越來越重要的作用，因此Nvidia也成為谷歌的一個重要合作伙伴。話雖如此，但谷歌并不完全依賴于這家AI處理器的芯片制造商。谷歌還支持Tensor Processing Units，這款內部設計的芯片可定制用于運行神經(jīng)網(wǎng)絡，每個神經(jīng)網(wǎng)絡可提供180 teraflops的巨大計算能力。
