中國保險業(yè)雖然起步較晚，但發(fā)展速度較快，尤其在加入WTO以后，中國市場對外資保險公司逐漸放開，業(yè)內競爭已經達到非常激烈的程度。加入WTO之后，外資保險公司全面進入，給并不發(fā)達的中國壽險、財險和再保險事業(yè)都帶來了巨大影響。今天的中國保險業(yè)，已不再是一個封閉的市場和壟斷的格局，國際保險公司正層出不窮地推出新產品和新服務。致力于通過電子化和客戶關系管理體系建設提升核心競爭力的中國保險公司，就一定要從核心的業(yè)務需求出發(fā)，切實推動自身的多層次CRM應用。
　　中國保險行業(yè)已步入高速發(fā)展期，保險行業(yè)的經營模式也向著多元化發(fā)展。保險公司已經意識到IT投入對公司拓展業(yè)務、提升公司競爭力的作用很大，保險公司產品的服務也會更多地通過IT技術來實現。
　　沒有IT系統(tǒng)的支持，沒有客戶信息的集成管理，沒有整合的業(yè)務數據及精準的數據挖掘能力，沒有完整的精算模型，無法想象中國的保險公司如何獲取客戶信息、爭奪客戶資源、提供給客戶優(yōu)質服務，怎樣去與外資保險公司競爭。
　　保險行業(yè)作為一個以客戶為中心的行業(yè)，CRM注定應該成為其信息化建設的重頭戲。隨著各保險公司規(guī)模的不斷擴大，如何管理現有客戶，不斷挖掘和擴展新的客戶資源、提高效益、增強公司競爭力就成為各公司最急需解決的問題，特別是數據大集中完成之后，很多保險公司希望能及時提供客戶分析和市場分析的信息，幫助決策，做到銷售與服務的結合;同時找到重要客戶并針對不同客戶提供差異化服務，能夠將服務再提升一步。根據CRCC2003年的一份調查報告顯示，國內70%的保險公司都已經實施或正在實施CRM。
　　信息化被視作金融業(yè)的生命線，對保險公司來講，數據則如同企業(yè)生命體中生生不息的血脈。近10年來國內保險業(yè)信息一直處于加速度狀態(tài)，2003年全年中國保險行業(yè)IT應用市場規(guī)模更是創(chuàng)記錄地突破50億元，人保、人壽、平安等大型保險公司和新成立的小型保險公司在信息化方面的投入都不遺余力。但在巨資進行信息化的同時，信息化技術組合中更為銳利、高效和復雜的數據倉庫和決策支持工具，還沒有被中國保險企業(yè)所廣泛掌握。
　　目前中國保險業(yè)數據管理應用的普遍現狀是，匯集了大量客戶信息和業(yè)務數據，但因為缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的手段和工具，往往導致“數據爆炸但有效信息貧乏”，“信息繁雜但業(yè)務知識孤立”——這種局面若無改觀，保險公司就會長期處于“低智商”的業(yè)務運行狀態(tài)。
　　從業(yè)務數據化到業(yè)務知識化，以數據挖掘(DM)為基礎的數據倉庫(Data Warehouse)、決策支持系統(tǒng)(DSS)建設，在未來數年中將受到保險公司的追捧。為提高決策支持水平，增進商業(yè)智能(BI)，保險公司往往需要以聯機分析處理(OLAP)為平臺進行數據挖掘(DM)，借助大規(guī)模數據，通過清洗、轉換、裝載等數據處理方法，發(fā)現大量資料間的關聯與趨勢，探尋獨特的、通過其他方法發(fā)現不了的業(yè)務規(guī)律和模式。一般來看，數據挖掘的任務可以劃分成四個層次：數　據分析、知識發(fā)現、決策支持和金融智能。
　　數據分析、知識發(fā)現、決策支持和金融智能，不僅是數據挖掘的不同層級的任務，也體現了保險公司在開展數據挖掘工作中的規(guī)劃進度。早期的保險業(yè)數據倉庫建設，關注的往往是數據分析和知識發(fā)現的內容，如提供統(tǒng)一及時的業(yè)務報表、提供集成的客戶信息等。當具備了相應的數據挖掘基礎，保險公司有可能將數據倉庫的應用引入決策支持和商業(yè)智能的層面，更關注于提供決策信息支持、輔助業(yè)務管理、分析和評價經營業(yè)績等主題領域，從而幫助保險公司跳出“低智商競賽”的泥潭。

賽迪網中國信息化(industry.ccidnet.com)