客戶關系管理(CRM)的核心就是客戶價值管理。多數(shù)企業(yè)的客戶價值分布符合“二八法則”,即20%的客戶創(chuàng)造了80%的利潤。但對每個企業(yè)而言,如何才能洞察哪些客戶才是最有價值的客戶,或這些客戶在哪些方面的價值最大呢?
客戶價值分為既成價值、潛在價值及模型價值。目前,多數(shù)企業(yè)的管理方式還停留在根據(jù)某一項或兩項單一指標(如銷售額或利潤)來作客戶排行,無法進行多方位的綜合的客戶價值分析和管理。而要實現(xiàn)“以客戶為中心”的CRM理念,就必須建立一套全面的客戶價值評估管理系統(tǒng),并利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能,快速地進行客戶價值細分管理,建立起客戶價值金字塔。
客戶價值金字塔通過設定全方位、多角度的客戶價值指標,對企業(yè)現(xiàn)有的客戶和潛在的客戶進行可量化的價值評估,并將評估結(jié)果展現(xiàn)為可視化的“金字塔”型分層客戶價值圖。利用這種直觀的客戶價值展現(xiàn),企業(yè)管理者可以有效地將精力集中在最有價值或最有發(fā)展?jié)摿Φ目蛻羯,及時發(fā)現(xiàn)價值下降的客戶,有效地提升企業(yè)的競爭力。
TurboCRM系統(tǒng)中的客戶價值金字塔功能,根據(jù)價值指標和指標權重,為每個客戶計算出綜合價值狀況,然后按照價值等級,將客戶劃分為價值金字塔的不同區(qū)段,并進行可視化展現(xiàn),從而形成量化的客戶價值體系。企業(yè)可以選擇不同的價值指標定義多個價值金字塔模型,如利潤價值金字塔、模板價值金字塔、潛在價值金字塔等,從不同的視角評估自己的客戶群和每一個客戶,明晰客戶的價值取向、價值分布及不同價值區(qū)間的客戶構成特征。
建立客戶價值金字塔模型
在TurboCRM系統(tǒng)中內(nèi)置了大量的客戶價值指標,可以方便、靈活地建立客戶價值金字塔模型,企業(yè)常用的價值指標主要是交易類指標、財務類指標、聯(lián)絡類指標和特征類指標等。
交易類指標主要有交易次數(shù)、交易額/利潤、毛利率、平均單筆交易額、最大單筆交易額、退貨金額、退貨次數(shù)、已交易時間、平均交易周期、銷售預期金額等。
財務類指標主要有最大單筆收款額、平均收款額、平均收款周期、平均欠款額、平均欠款率等。
聯(lián)絡類指標主要有相關任務數(shù)、相關進程數(shù)、客戶表揚次數(shù)/比例、投訴次數(shù)/比例、建議次數(shù)/比例等。
特征類指標主要是客戶自身的一些特征,如企業(yè)規(guī)模、注冊資金、區(qū)域、行業(yè)、年銷售額、是否為上市公司等。如果是個人客戶,其特征屬性可以設為年齡、學歷、婚姻狀況、月收入、喜好顏色、是否有車、有無子女等。
根據(jù)設定的價值指標及權重,我們可以設置客戶價值等級的區(qū)段。例如,可將客戶價位設置為四個區(qū)間:VIP客戶(價值得分大于80分)、重要客戶(價值得分大于60分)、普通客戶(價值得分大于40分)、小客戶(價值得分小于40分)等。表1是一個模擬的客戶價值金字塔模型。
指標 | 得分 | 評分標準描述 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
客 根據(jù)客戶價值金字塔模型,我們可以進行客戶價值的可視化展現(xiàn),即將已建立好的客戶價值金字塔模型應用于系統(tǒng)中的所有或部分客戶,進行計算、分析,并將結(jié)果按照“金字塔”的方式展現(xiàn)出來(如圖1所示)。 圖1 客戶價值金字塔 價值區(qū)間的客戶構成狀況 點擊“金字塔”上不同階層,即可掌握相應價值區(qū)間的具體客戶構成。如點擊塔尖部分,即可得到VIP客戶的構成情況(如表2所示)。
通過表2,我們可以清楚地了解哪些客戶是我們前20%的價值客戶,以便針對他們提供更具個性化的關懷和服務。 客戶價值分布狀況分析 運用系統(tǒng)中的客戶價值分布狀況分析功能,企業(yè)就可得到各種價值區(qū)間客戶的價值分布狀況,如表3所示。
在表3中,我們可以清楚地得出我們VIP客戶的各種價值分布情況,如累計利潤分布情況(最大、最小、平均)、客戶規(guī)模分布情況(最大、最小、平均)、平均欠款分布情況(最大、最小、平均)。 價值區(qū)間的客戶構成特征 TurboCRM系統(tǒng)中的客戶價值金字塔,支持對分析結(jié)果中呈現(xiàn)的某個價值區(qū)間的客戶群進行共性特征的抽象和提煉,幫助企業(yè)決策人發(fā)現(xiàn)重要客戶之間的共性,從而有助于尋找和挖掘最有價值的客戶(如表4、表5所示)。這一功能可以將零散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,迅速地為企業(yè)決策人提供有效幫助。
TurboCRM信息科技有限公司供稿 CTI論壇編輯
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