為此，北京移動圍繞“234體系”(2大目標(biāo)、實現(xiàn)3個閉環(huán)、協(xié)同4個層次)，積極推進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)的探索和落地，在2022年初聯(lián)合華為率先制定了5G承載SPN(Slicing Packet Network)網(wǎng)絡(luò)的自智演進(jìn)路徑和模型，并在多個場景中積極開展創(chuàng)新實踐，著力打造“實時感知-快速排障-風(fēng)險預(yù)知”的智能化運(yùn)維體系:

　　1、網(wǎng)絡(luò)隱患識別課題：針對靜默故障、時鐘異常等場景進(jìn)行深入研究和分析，通過iMaster NCE 的AI訓(xùn)練在線學(xué)習(xí)，結(jié)合語義連接圖算法，識別網(wǎng)絡(luò)多處重大隱患，成功解決了人工巡檢耗時瓶頸問題，成果已嵌入北京移動重大事件保障流程中，并先后保障了冬奧會、二十大期間網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行，實現(xiàn)0突發(fā)網(wǎng)絡(luò)故障。

　　2、5G業(yè)務(wù)保障課題：通過業(yè)界領(lǐng)先的隨流檢測技術(shù)，結(jié)合實時的數(shù)據(jù)分析，對業(yè)務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行360度可視化評估，主動發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)質(zhì)量劣化，定界定位時間從小時級降低至分鐘級，同時減少了跨部門之間的溝通成本，極大提升了日常5G業(yè)務(wù)質(zhì)量運(yùn)維效率。

　　3、智能告警管理課題：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對告警進(jìn)行降噪及多維關(guān)聯(lián)聚類，結(jié)合知識圖譜推理對故障根因精準(zhǔn)定位，實現(xiàn)了從告警管理到故障管理的智能化升級，故障推理準(zhǔn)確性從70.4%提升到90%,承載網(wǎng)工單數(shù)量平均縮減46%,大幅提升了故障處理效率。

　　未來，在集團(tuán)2025年達(dá)成L4等級自智網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)愿景下，北京移動將持續(xù)秉承“客戶為根、服務(wù)為本”的理念，聯(lián)合華為公司加速驗證更多場景的創(chuàng)新實踐，規(guī)劃期內(nèi)SPN網(wǎng)元預(yù)計新增30%，實現(xiàn)城區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的全覆蓋，同時在5G業(yè)務(wù)承載及專線業(yè)務(wù)保障領(lǐng)域上進(jìn)一步提升自智網(wǎng)絡(luò)等級水平，成為移動運(yùn)營商綜合業(yè)務(wù)承載的“打底網(wǎng)”。